Gartner:2022年12大战略技术

简要总结2022年Gartner对于未来技术趋势的预测。

趋势1：数据编织（Data Fabric）

数据编织是一种跨平台的数据整合方式，它不仅可以集合所有业务用户的信息，还具有灵活且弹性的特点，使得人们可以随时随地使用任何数据。 数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术进行学习，并主动提出有关数据应该在何处使用和进行更改的建议，从而使数据管理工作量减少70%。

趋势2：网络安全网格（Cybersecurity Mesh）

网络安全网格是一个灵活的组装式架构，可整合各种广泛分布的安全服务。 网络安全网格可以将独立的一流安全解决方案结合在一起，在提高整体安全性的同时，使控制点更接近它们要保护的资产。此外，它还可以在云和非云环境中快速且可靠地验证身份、背景和合规性。

趋势3：隐私增强计算（Privacy-Enhancing Computation）

隐私增强计算能在不可信环境中为处理个人数据提供安全保障。这一趋势受到不断成熟的隐私和数据保护法以及消费者日益增长的关注所推动。 隐私增强计算通过使用各种隐私保护技术，既可从数据中提取价值，又可满足合规要求。

趋势4：云原生平台（Cloud-Native Platforms）

云原生平台是一种可以建立全新应用架构的技术，具有弹性、灵活和敏捷的特点，可快速对数字变化做出响应。 云原生平台这种方法优化了传统的直接迁移的方法，后者不能利用云计算的优势且维护复杂度较高。Garnter预测，云原生平台作为数字创新的基础设施，会从2021年的40%增长到2025年的95%。

趋势5：组装式应用（Composable Applications）

组装式应用由以业务为中心的模块化组件构成，更易使用和重复使用代码，可加速新软件解决方案的上市时间，并释放企业价值。

趋势6：决策智能（Decision Intelligence）

决策智能是一种改进企业机构决策的实用方法。它将每项决策作为一套流程进行建模，利用智能和分析技术做出明智决策，并可对决策进行学习和完善。 决策智能还可以支持和完善人类决策，并有可能通过优化的分析、模拟和人工智能进行自动化决策。

趋势7：超级自动化（Hyperautomation）

超级自动化是一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程，从而实现扩展、远程操作和颠覆性业务模式。

趋势8：AI工程化（AI Engineering）

AI工程化通过自动更新数据、模型和应用程序来简化人工智能交付流程，旨在优化生产性人工智能解决方案的价值。与强大的人工智能治理相结合，它还将实现人工智能的交付操作化，以确保持续一致的商业价值。

趋势9：分布式企业（Distributed Enterprise）

分布式企业是一种数字优先、远程优先的业务模式，可优化远程办公员工的体验，对消费者和合作伙伴的接触点进行数字化处理，并提高产品体验。 分布式企业可以更好地满足远程办公员工和消费者的需求。随着远程办公员工和消费者的增加，虚拟服务和混合工作场所的需求也不断呈上升趋势。Gartner预期到2023年，75%的采用分布式企业的组织能够获得比竞争对手快25%的增长回报

趋势10：全面体验（Total Experience）

全面体验是一种结合了不同接触点的员工体验、客户体验、用户体验和多重体验的业务战略，可以加速企业机构增长。 全面体验通过全面管理利益相关方的体验，其目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。

趋势11：自治系统（Autonomic Systems）

自治系统是可以从所在环境中学习和动态实时修改算法的自我管理型物理或软件系统，可优化其在复杂生态系统中的行为。 自治系统拥有灵活的技术能力，能够适应新的环境和满足新的要求，优化性能并无需人工干预即可抵御攻击。

趋势12：生成式AI（Generative Artificial Intelligence）

即将上市的生成式人工智能是最引人注目和最强大的人工智能技术之一。该机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件。 生成式AI这项技术有可能创造新形式的创意内容，如创建软件代码，药物研发，定向营销，也有可能被误用于欺诈，虚假消息等。到2025年，Gartner预期生成式AI产生的数据，会从当前的不到1%提升到10%。

原文：Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2022